Najważniejsze informacje (kliknij, aby przejść)
Dr hab. Marcin Bieńkowski
Uniwersytet Wrocławski, Instytut Informatyki
O firmie
Firma zajmuje się również transferem wiedzy z przedmiotowego zakresu. Wyróżnikiem QuantUp jest, poza wiedzą z zakresu metod ilościowych, głęboka znajomość zagadnień domenowych w zakresie bankowości, ubezpieczeń, telekomunikacji, fintech, logistyki czy też biomed, którą zespół QuantUp wykorzystuje realizując projekty na rzecz swoich klientów.
O projekcie
Przy przetwarzaniu i klasyfikacji dużych zbiorów danych część znajdujących się tam informacji jest nieustrukturyzowana i zawiera tekst w języku naturalnym. Przykładowo rekordy w bazie danych z informacjami o zdarzeniach drogowych zawierają wprowadzane przez ludzi opisy przebiegu zdarzenia. Taki opis jest integralną częścią rekordu, a jego maszynowa analiza znacząco poprawiłaby automatyczne przetwarzanie (np. ustalenie która strona jest sprawcą wypadku i ocenę zasadności roszczenia ubezpieczeniowego).
Celem projektu jest stworzenie narzędzia do wyznaczania cech tekstu naturalnego pod kątem analizy statystycznej i zastosowań w uczeniu maszynowym. W tym celu zastosowane będą współczesne metody uczenia maszynowego dotyczące przetwarzania języka naturalnego.
Szczególny nacisk zostanie położony na kwestie fleksyjności języka polskiego i uwzględnianie rzadkiego słownictwa specjalistycznego, nieobecnego w ogólnodostępnych korpusach.
Co skłoniło naukowca i firmę do podjęcia współpracy?
Firma QuantUp oraz naukowiec są od wielu lat aktywni w podobnych i komplementarnych obszarach badawczych: uczeniu maszynowym i optymalizacji kombinatorycznej, a transfer odpowiedniej wiedzy z pogranicza optymalizacji i przetwarzania języka naturalnego umożliwi firmie wzmocnienie swojej pozycji w segmentach rynku związanych z automatycznym modelowaniem i przetwarzaniem danych tekstowych.